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新たな商品やサービスの開発や業務プロセスの革新のため、大量に蓄積されたデータ（ビッグデータ）を分析する。
厚生労働省編職業分類の「他に分類されない技術の職業」にあたる求人です。このうち、職種名か仕事内容に「データサイエンティスト」のどれかを含む求人に絞っています。
job tag（厚生労働省 職業情報提供サイト）の職業解説から抜粋しています。
新たな商品やサービスを生み出したり、業務プロセスの革新のため、大量に蓄積されたデータ（ビッグデータ）を分析する。
ビッグデータを解析した情報を活用することによって、これまで経験や勘で行われてきた仕事の効率性、競争力を高めたり、これまでできなかったことが可能になる。
データサイエンティストは、大きく分けると、自社の業務として従事する場合と、顧客に対してサービスを提供する場合がある。仕事の流れは共通しており、まずは分析対象となる業務の責任者にヒアリングを行い、分析の目標を決める。次にデータの担当者にヒアリングを行い、分析するデータがどのようなものか確認し、データを加工しながらモデリング（データ処理の枠組みを検討する）作業を行う。モデリング作業が終わると、そのモデルが適切かどうか判断するため、効果の検証を行い、さらに過去のデータだけでなく、様々なデータに対しても有効なモデルか検討し、有効で、問題がないことが確認されたら、サービスとして実装する（本格的な分析機能とする）。
この仕事に就いている人は、大学院等で統計学、数学、情報工学などを専攻している場合が多い。また、環境やバイオなどその他の理系の出身者や文系出身者もいる。大学院等でデータの収集・分析の素地を身につけていると仕事に生かせる。
新卒で就職する場合、業種は様々であるが、大手IT企業、製造業、サービス業等が多い。中途採用では、情報処理技術者、通信技術者、マーケティングリサーチャー、製造業の研究者からなる場合が多い。ポストドクター（博士号取得者）からデータサイエンティストになる人もいる。
勤務先は、IT企業、製造業、サービス業等が多い。データ分析専業の会社の場合、中小企業が多い。
賃金、労働時間等労働条件は勤務先の規定による。就業形態としては、雇用されている正社員が多いが、フリーランスの者も若干いる。
出典: 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月16日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
都道府県ごとのデータサイエンティストの求人数です。就業場所が複数の都道府県にある求人は、それぞれで数えています。
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事業所 株式会社 久就業場所 愛媛県松山市
ＥＣコネクター新サービスと「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード。先輩データサイエンティスト支援の下エンジニア／プロダクト／営業と連携【具体的な業務】・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化・統計解析・機
求人番号 13040-00149068